DXの文脈で、外注依存から脱却して自社で開発する「内製化」への回帰が進んでいます。JIPDECの企業IT利活用動向調査でも日本企業のAI活用は着実に広がり、経産省もレガシー刷新と自走を促してきました。しかし、いざ内製化に踏み出すと、多くの企業が同じ壁にぶつかります。
内製化が進む理由と、つまずくポイント
内製化の狙いは明快です。外注の中間コストを省き、スピードを取り戻し、ノウハウを社内に貯める。ところが現実には、人材が採れない・育たない、そして「AIを入れたのに成果が出ない」という壁が立ちはだかります。前述のMETRの実験が示すとおり、AIは使いこなす設計がなければむしろ生産性を下げます。ツールを買うことと、内製化できることは、まったく別問題なのです。
内製化の最短ルートは「すでに作り切っている体制」と組むこと
現実的な近道は、いきなり全部を自前でやろうとせず、AIで実際に開発し切っている体制と一緒に始めることです。初期は開発を委ね、並走しながら自社に型と知見を移していく。これなら、成果を止めずに内製化へ移行できます。
「何から始めればいいか分からない」——その一歩目こそ。
JumpStackは、全員AIの体制で企画から開発・運用までを実証してきました。だからこそ提供できるのは、ツールではなく「AIを使いこなす設計と、内製化への移行設計」です。御社が最終的に自走できる状態をゴールに、開発代行から内製移行までを一緒に描きます。
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