AIに代替される社内人材・残る社内人材ー
情シス／エンジニアの役割をどう描き直すか

「うちのエンジニアや情シス担当は、AIに置き換わってしまうのか」。経営者からよく受ける相談です。しかし解雇や新規採用の前に考えるべきは、"今いる一人ひとり"の業務のうち何がAIに移り、何が人間に残るかの切り分けです。本稿では職種ではなく業務単位で棚卸しし、比重をどう移すかというリスキルの現実的な設計図を提示します。

「職種の消滅」ではなく「業務の切り分け」で考える

ある論者は、言われた通りにコードを書くだけのコーダーは生成AIに置き換わるが、試行錯誤で最適化し、ユーザー視点で設計に創意工夫できるエンジニアは残る、と指摘します。Photoshopの自動切り抜き機能が登場してもイラストレーターという職業は消えなかった、という比喩です。ツールの進化と職の消滅は別問題だ、という論点です。JumpStackはこれを企業向けにこう翻訳します。問うべきは「情シスは要るか／エンジニアは残るか」という職種単位の是非ではなく、その人の一日の業務のうち、指示待ちの実装や定型作業がどれだけの比率を占め、要件定義・設計判断・品質レビュー・業務理解がどれだけ残っているか、です。作業比率が高い人ほど、放置ではなく再設計が必要になります。

棚卸しからリスキルへー比重を移す4象限

具体的には、各人の業務を「AIに委譲すべき作業」と「人間に残す判断」に仕分けます。委譲側は、単純なコーディング、手順の決まったコード修正、ログ調査の一次切り分け、ドキュメント整形など。人間側は、要件定義とスコープ確定、DB設計や初期仕様など後戻りコストが巨大な判断、AI生成物の品質レビュー、そして自社業務への深い理解です。ある論者も、間違えると後で莫大なコストになる部分は人間が熟考して決めるべきだと述べています。リスキル計画は、この後者の4領域へ一人ひとりの時間配分を段階的に寄せていく表として描けます。Cisco主導のAI Workforce Consortiumの2025年調査では、ICT職種の78%が既にAI技術スキルを含む一方、責任ある技術活用のため人間的スキルの優先度が高まっていると報告されています。技術と判断の両輪が要件になりつつあります。

理想配置のモデルーJumpStack自身が体現する構造

マイナビ『ITエンジニアのキャリアとAI活用に関する意識調査2025』では、35.2%のエンジニアが「4年以内に業務の半分以上がAIに代替される」と予測しています。半分が代替されるなら、残り半分をどう設計判断に振り向けるかが勝負です。JumpStackは、人間の監督は1名で残りの実装をAIに指揮させる構造で運営しており、これは社内人材の理想配置の縮図でもあります。一人の人間が担うのは、作業ではなく方向づけ、仕様確定、生成物のレビューという上流と検収の役割です。つまり社内の各メンバーを「AIに使われる作業者」から「AIを指揮する設計者」へ寄せていく。この配置転換の設計を、私たちは自社で実証してきました。