Anthropicのダリオ・アモデイCEOは、AIがエントリーレベルのホワイトカラー職の半分を消しうると繰り返し警告しています。日本でも日経ビジネスが「AI利用拡大で新卒採用が減少し、量から質へ転換する」と報じるなど、採用の常識は静かに、しかし確実に変わり始めています。
若手が担ってきた仕事こそ、AIの得意領域
従来、新卒や若手エンジニアが担ったのは、定型的な実装、テストコード作成、ドキュメント整備といった「量をこなす」作業でした。数年かけて経験を積ませ一人前に育てる——それが人材投資の基本形です。ところが、その「量をこなす」領域こそ、いまAIが最も得意とするところ。MITテクノロジーレビューが「“コーディングを学べ”はもう通用しない」と論じ、PwCが若手の入り口が消える「シニア化(seniorization)」を指摘するように、若手が経験を積む階段そのものが失われつつあります。
「頭数採用」から「AIを指揮できる少数精鋭」へ
だからといって人が不要になったわけではありません。むしろ価値が上がるのは、AIに的確な指示を出し、その出力を評価し、事業に接続できる人材です。必要なのは、多くの人を安く集める採用ではなく、AIを指揮できる少数精鋭の体制。投資の中身を「頭数」から「体制」へ切り替える必要があります。
自前で育てるのが難しいなら。
そうした人材や体制を自社でゼロから育てるのは容易ではありません。JumpStackは、全員AIの体制でその難しさを実際に越えてきた会社です。採用計画を見直す前に、まず「その開発は、そもそも人を増やさずに実現できないか」をご相談ください。
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